1. بالاخره صندلی داغ برای کاربران ، این ماه برگذار شد!
    صندلی داغ آبان ماه ۹۵ رو هلیا با نام کاربری ( haleya ) مهمان این برنامس!
    برای اطلاعات بیشتر حتما به صندلی داغ در موضوعات آزاد سر بزنید.
    رد اعلامیه

پایان نامه : بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD

شروع موضوع توسط saeed2 در ‏18 آوریل 2013 در انجمن تحقیقات درسی

  1. saeed2

    saeed2 نظارت کننده مدیران بخش مدیریت ارشد

    تاریخ عضویت:
    ‏21 ژوئیه 2012
    ارسال ها:
    0
    تشکر شده:
    1,397
    جنسیت:
    مرد
    عنوان پایان نامه : بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD

    قالب بندی : PDF

    قیمت : رایگان

    شرح مختصر : الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهای تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریت مهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریت مهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای یک تکنیک برنامه نویسی است که از (GA تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک ) یا تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. مسأله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.

    فهرست :

    مقدمه

    به دنبال تکامل…

    ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

    درباره علم ژنتیک

    تاریخچۀ علم ژنتیک

    تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

    رابطه تکامل طبیعی با روش های هوش مصنوعی

    الگوریتم

    الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه

    جستجوی لیست

    جستجوی درختی

    جستجوی گراف

    الگوریتم های جستجوی آگاهانه

    الف جستجوی خصمانه

    مسائل NP Hard

    هیوریستیک

    انواع الگوریتم های هیوریستیک

    فصل دوم

    مقدمه

    الگوریتم ژنتیک

    مکانیزم الگوریتم ژنتیک

    عملگرهای الگوریتم ژنتیک

    کدگذاری

    ارزیابی

    ترکیب

    جهش

    رمزگشایی

    چارت الگوریتم به همراه شبه کد آ ن

    شبه کد و توضیح آن

    چارت الگوریتم ژنتیک

    تابع هدف

    روش های کد کردن

    کدینگ باینری

    کدینگ جایگشتی

    کد گذاری مقدار

    کدینگ درخت

    نمایش رشته ها

    انواع روش های تشکیل رشته

    باز گرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها

    تعداد بیت های متناظر با هر متغی ر

    جمعیت

    ایجاد جمعیت اولیه

    اندازه جمعیت

    محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

    انواع روش های انتخاب

    انتخاب چرخ رولت

    انتخاب حالت پایدار

    انتخاب نخبه گرایی

    انتخاب رقابتی

    انتخاب قطع سر

    انتخاب قطعی بریندل

    انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

    انتخاب مسابقه

    انتخاب مسابقه تصادفی

    انواع روش های ترکیب

    جابه جایی دودوئی

    جابه جایی حقیقی

    ترکیب تک نقطه ا ی

    ترکیب دو نقطه ای

    ترکیب یکنواخت

    ترکیب حسابی

    ترتیب

    چرخه

    بخش نگاشته

    احتمال ترکیب

    تحلیل مکانیزم جابجایی

    جهش

    جهش باینری

    جهش حقیقی

    وارونه سازی بیت

    تغییر ترتیب قرارگیر ی

    وارون سازی

    تغییر مقدار

    محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

    انواع الگوریتم های ژنتیکی

    الگوریتم ژنتیکی سری

    الگوریتم ژنتیکی موازی

    مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم های طبیعی

    نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

    استراتژی برخورد با محدودیت ها

    استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

    استراتژی اصلاحی

    استراتژی جریمه ای

    بهبود الگوریتم ژنتیک

    چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

    فصل سوم

    مقدمه

    حلّ معمای هشت وزیر

    جمعیت آغازین

    تابع برازندگی

    آمیزش

    جهش ژنتیکی

    الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندة دوره گرد

    به وسیله الگوریتم ژنتیک TS P حل مسأله

    TS P مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای

    نتیجه گیر ی

    حلّ مسأله معمای سودوکو

    حل مسأله

    تعیین کروموزم

    ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

    ساختن تابع از ارزش

    ترکیب نمونه ها و ساختن جواب جدید

    ارزشیابی مجموعه جواب

    ساختن نسل بعد

    مرتب سازی به کمک G A

    صورت مسأله

    جمعیت آغازین

    تابع برازندگی

    انتخاب

    ترکیب

    جهش

    فهرست منابع و مراجع

    پیوست

    واژه نامه

    نقاط بهینه محلی و بهینه کلی

    چارت الگوریتم ژنتیک

    ترکیب تک نقطه

    ترکیب جایگشتی

    جهش کدینگ جایگشتی

    جهش کدینگ مقدار

    کدینگ درختی

    نمونه کروموزوم الگوریتم ژنتیکی

    روش سری

    روش محاطی

    چرخه رولت

    جابجایی چند نقطه

    ترکیب تک نقطه ای

    ترکیب دو نقطه ای

    ترکیب یکنواخت

    شبیه سازی جهش به کمک نمودار

    جهش باینری

    جهش:وارونه سازی بیت

    جهش:تغییر ترتیب قرارگیری

    جهش: وارون ساز ی

    جهش: تغییر مقدار

    نمودار بررسی رابطه های جمعیت، کیفیت جواب و معیار توقف بایکدیگر

    چینش هشت مهره وزیر در صفحه شطرنج بدون تهدید یکدیگر

    جدول سودوکو

    این پایان نامه از طرف نجف پور برای سایت پروژه دات کام ارسال شده است

    منبع: www.prozhe.com

    حجم فایل : ۱,۹۲۰ کیلوبایت
     

    فایل های ضمیمه:

XenForo Add-ons by Brivium ™ © 2012-2013 Brivium LLC.